Motivation og værdier til min næste karriere

Min motivation for at arbejde med data har ændret karakter over tid. Hvor mit professionelle virke begyndte i en kommerciel kontekst med SEO, er mit fokus i dag rettet mod data, der har direkte betydning for samfundets funktion, retfærdighed og sikkerhed. Skiftet handler ikke om at forlade data, men om at vælge, hvad data bruges til.

Gennem arbejdet med SEO har jeg erfaret, hvor stærkt et redskab data er, når det bruges metodisk og ansvarligt. Jeg har set, hvordan analyse kan afdække mønstre, forklare adfærd og danne grundlag for beslutninger, der påvirker mange mennesker. Over tid har det skabt et ønske om at anvende de samme analytiske kompetencer i sammenhænge, hvor effekten rækker længere end performance og synlighed.

Hvorfor samfundskritisk data?

Samfundskritisk data adskiller sig ikke fundamentalt fra andre datatyper i metode, men i konsekvens. Når data anvendes i offentlige myndigheder, kontrolfunktioner, sikkerhedsarbejde, miljøovervågning, sundhedsdata eller risikovurderinger, stiller det skærpede krav til datakvalitet, dokumentation, etik og forklarlighed. Netop disse aspekter har altid været centrale i mit arbejde. SEO har lært mig at arbejde med ufuldstændige datasæt, støj, bias og modstridende signaler, og at forklare konklusioner, så de kan forstås og efterprøves.

Mine værdier i relation til dataarbejde kan opsummeres i tre nøgleord: ansvar, transparens og samfundsværdi. Data skal bruges med forståelse for deres begrænsninger, analyser skal kunne forklares, og indsigter skal bidrage til noget større end det enkelte projekt. Det er denne tilgang, jeg ønsker at bringe med mig ind i arbejdet med samfundskritiske data.

★ Læs mere ⇒ Personlige egenskaber

I det følgende beskriver jeg forskellige områder, hvor jeg ser et særligt stort behov for analytiske kompetencer, og hvor mine erfaringer og metoder fra SEO naturligt kan overføres til opgaver med høj samfundsmæssig betydning.

Økonomisk kriminalitet, skattesnyd og kontrolanalyse

Arbejdet med økonomisk kriminalitet og skattesnyd er i høj grad et arbejde med mønstre, afvigelser og sandsynligheder. Det handler sjældent om én entydig indikator, men om samspillet mellem mange datakilder, hvor uregelmæssigheder først bliver synlige gennem systematisk analyse. Denne problemstilling minder i høj grad om mit arbejde med SEO, hvor effekter og årsager ofte skal findes ved at sammenholde flere datasæt over tid.

I SEO-arbejde har jeg blandt andet analyseret anomalier i performance, identificeret atypisk adfærd og arbejdet med hypoteser baseret på data, der ikke altid var komplette eller entydige. Den samme metodiske tilgang er central i kontrolanalyse: formulering af relevante spørgsmål, udvælgelse af indikatorer og løbende validering af antagelser.

Samfundskritisk kontrolanalyse stiller desuden høje krav til dokumentation og sporbarhed. Analyser skal kunne forklares og gentages, og konklusioner skal være robuste nok til at danne grundlag for videre sagsbehandling. Her er min erfaring med struktureret dataarbejde, rapportering og metodisk stringens direkte anvendelig.

Jeg motiveres af tanken om at anvende data til at identificere uretmæssig adfærd og bidrage til et mere retfærdigt system, hvor regler håndhæves på et oplyst og datadrevet grundlag. Dataanalyse bliver her ikke blot et analytisk værktøj, men et redskab til at beskytte fællesskabets ressourcer.

Offentlige datasammenkørsler og registerbaseret analyse

En stor del af den samfundsmæssige værdi i data opstår, når information fra forskellige kilder sammenstilles. Offentlige datasammenkørsler og registerbaserede analyser giver mulighed for at afdække sammenhænge, der ikke er synlige i isolerede datasæt. Denne form for analyse kræver både teknisk forståelse og analytisk overblik.

I mit arbejde med SEO har jeg været vant til at arbejde på tværs af datakilder: tekniske data, brugerdata, eksterne signaler og historiske målinger. Det har givet mig en stærk forståelse for, hvordan datakilder kan supplere hinanden, og hvordan forskelle i struktur, kvalitet og definition kan påvirke analysens resultat.

Registerbaseret analyse stiller desuden krav til præcision og ansvarlighed. Små fejl i sammenkøring eller fortolkning kan få store konsekvenser. Derfor er forståelse for datagrundlag, definitioner og begrænsninger afgørende. Denne opmærksomhed på datakvalitet og metode har været en fast del af mit arbejde.

Jeg ser et stort potentiale i at arbejde med offentlige datasammenkørsler, hvor formålet er at understøtte bedre beslutninger, mere målrettede indsatser og mere effektiv anvendelse af ressourcerne. Her bliver data et værktøj til indsigt på tværs af siloer, og til gavn for både borgere og institutioner.

Dataanalyse i forsvar, sikkerhed og beredskab

Analyse af data med betydning for forsvar, sikkerhed og beredskab står over for en markant opprioritering i de kommende år. Den globale sikkerhedssituation har ændret sig, og både nationale og internationale myndigheder står over for et voksende behov for analytiske kompetencer, der kan omsætte komplekse datastrømme til beslutningsrelevant viden. Data spiller en central rolle i alt fra strategisk planlægning og risikovurdering til operativ beredskabsforståelse.

I denne kontekst anvendes data ikke kun retrospektivt, men i høj grad også proaktivt. Analyse af historiske hændelser, overvågningsdata, logfiler og situationelle inputs bruges til at identificere mønstre, sandsynligheder og potentielle risici før de materialiserer sig. Det stiller høje krav til analytisk disciplin, metodisk stringens og evnen til at arbejde med ufuldstændige og dynamiske datasæt.

Mit arbejde med SEO har givet mig erfaring med netop denne type problemstillinger. Jeg har arbejdet med komplekse systemer, hvor signaler ændrer sig hurtigt, og hvor støj, bias og eksterne påvirkninger konstant skal vurderes kritisk. Denne erfaring er direkte overførbar til sikkerheds- og beredskabsanalyser, hvor kontekstforståelse og evnen til at skelne mellem relevante signaler og tilfældig variation er afgørende.

Her kan jeg byde ind med mine kompetencer

Det kommende behov for personale inden for forsvar, sikkerhed og beredskab handler ikke kun om teknik, men om mennesker, der kan tænke analytisk, dokumentere deres metode og forklare resultater på en måde, der understøtter beslutninger på flere niveauer. Her ser jeg et naturligt overlap mellem mine kompetencer og de krav, der stilles i disse miljøer. Jeg er vant til at arbejde struktureret, at dokumentere antagelser og at formidle indsigter klart, også når beslutningsgrundlaget er komplekst.

At arbejde med data i denne sammenhæng handler for mig om ansvar og samfundspligt. Analyse bliver et redskab til at styrke robusthed, forebyggelse og beredskab, og til at understøtte Danmarks evne til at agere oplyst i en verden præget af usikkerhed. Jeg motiveres af muligheden for at bidrage med dataanalyse dér, hvor behovet er stigende, og hvor indsigt kan få betydning for både sikkerhed, stabilitet og langsigtet beredskab.

★ Mine kompetencer ⇒ Professionelle kompetencer – Fra SEO til data

Miljø og klima: Data til bæredygtige beslutninger

Miljø- og klimadata udgør et område, hvor dataanalyse kan have stor samfundsmæssig effekt. Analyse af luft- og vandkvalitet, CO2-udledning, energiforbrug og ressourceanvendelse giver beslutningstagere mulighed for at træffe informerede og bæredygtige beslutninger. Dette kan være alt fra lokal forvaltning af naturressourcer til nationale klimamålsætninger.

I SEO-arbejde har jeg arbejdet med komplekse datasæt, der ofte kræver sammenstilling af forskellige kilder, rensning af data og identifikation af mønstre. Den erfaring er direkte anvendelig, når man skal analysere miljødata, hvor kilderne kan variere i format, kvalitet og frekvens.

Arbejdet med miljø- og klimadata kræver også, at analyser kan formidles klart til beslutningstagere, politikere og offentligheden. Visualisering af trends, risikoområder og udvikling over tid er centralt for at sikre, at indsigt omsættes til handling. Jeg motiveres af at bruge data til at understøtte beslutninger, der har langsigtet betydning for samfund og planet.

Data der gør en forskel

Dette indlæg har beskrevet min bevægelse fra SEO til et målrettet ønske om at arbejde med samfundskritisk data. Fællesnævneren har hele vejen været dataanalyse som disciplin, ikke som brancheafgrænset færdighed, men som metode og ansvar.

Min motivation udspringer af et ønske om at bruge analytiske kompetencer dér, hvor konsekvenserne er størst. Uanset om der er tale om kontrolanalyse, registerbaserede datasammenkørsler, data anvendt i forsvar og beredskab, eller miljø- og klimadata, er kravene de samme: metodisk stringens, kritisk tænkning og evnen til at formidle indsigt klart og ansvarligt.

SEO var mit udgangspunkt, men ikke mit endemål. Det har givet mig en stærk analytisk træning i at arbejde med komplekse datasæt, usikre signaler og datadrevet beslutningstagning. I dag ønsker jeg at anvende denne erfaring i kontekster, hvor data bidrager til retfærdighed, effektivitet og sikkerhed.

★ Følg min karriere her ⇒ Karriereforløb

Data kan bruges til mange formål. Jeg søger at arbejde med data, der understøtter fællesskabets interesser og gør en reel forskel for mange – ikke gennem hurtige konklusioner, men gennem grundig analyse og ansvarlig anvendelse.